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Etude de l'algorithme de classification de l'Agglomération Compétitive (CA)

Informatique | 28 pages | 14-11-2008 | Format : Document Adobe Acrobat PDF | Note : Non noté

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Recherche sur l'algorithme utilisé en traitement d'image : CA ou Agglomération Compétitive qui a pour but de classifier l'ensemble des points d'une image.

Extrait:

Il s'agit d'un sujet de recherche.
Le but est d'étudier l'algorithme de classification floue CA (Agglomération Compétitive) et de voir si on peut exprimer certains de ses paramètres en fonction des autres (pour ainsi passer de 5 à 3 paramètres).
Il faut lancer de nombreuses fois l'exécutable avec une variation de ses paramètres et étudier les résultats.
Si on arrive à trouver une relation entre plusieurs paramètres, il faut alors la tester sur une
plage de valeurs importantes et sur une autre image. Si on arrive à obtenir des résultats
acceptables (ressemblant fortement aux résultats avec 5 paramètres) alors c'est gagné (...)

Sommaire:

I) Introduction

A. Présentation de l'algorithme CA
B. Présentation de l'exécutable
C. Paramètres

II) Phase de préparation/étude de terrain

A. Protocole de test
B. Rédaction d'un premier script
C. Premiers résultats

III) Phase d'étude et recherche

A. Script de génération de données
B. Génération des données
C. Exploitation des résultats
D. Tentative d'application de l'algorithme sur une autre image

IV) Conclusion


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