Les entrepôts de données

Informatique | 30 pages | 08-09-2008 | Format : | Note : Non noté

PRIX : 9.00€ |

Résumé

Synthèse d'Informatique consacrée aux entrepôts de données.

Extrait:

Toute entreprise possède actuellement d'importants volumes de données, stockés le plus souvent dans différents médias (bases de données, documents papiers,...) et a besoin d'outil permettant une exploitation efficace et performante de ces données pour l'aider dans ses prises de décision.
En effet, pour faire face à de multiples enjeux économiques, l'anticipation est de rigueur. Cette anticipation ne peut être efficace qu'en ayant recours à des informations pertinentes. Or, l'entreprise dispose de beaucoup de données produites par ses systèmes d'information transactionnels, comme elle peut en acquérir d'autres à partir de son environnement externe.
Le problème qui se pose est la surabondance des données, leur non organisation et leur éparpillement dans différents systèmes hétérogènes. Ces données peuvent présenter une source inestimable d'informations décisionnelles.
Le concept d'entrepôt de données ou « Data Warehouse » a vu le jour en 1990. Le concept de base était de créer une base de données orientées sujet, intégrées, contenant des informations historisées, non volatiles et exclusivement destinées aux processus d'aide à la décision (...)

Sommaire:

Préambule

I) Historique

A. Infocentre
B. Les Executive Information System - EIS
C. Les entrepôts de données
D. infocentre VS Data Warehouse

II) Le décisonne

A. Définition du système d'information décisionnel
B. Evolution des systèmes décisionnels

III) Evolution des systèmes décisionnels

IV) Les concepts de base d'un Data Warehouse

A. Définitions du Data Warehouse
B. Objectifs du Data Warehouse
C. La structure du Data Warehouse
D. L'architecture du Data Warehouse
E. L'implémentation du Data Warehouse

V) Le concept OLAP

A. Présentation
B. Les différents outils OLAP
C. Système OLTP Vs système OLAP

VI) Organisation des données d'un Data Warehouse

A. Modélisation multidimensionnelle
B. Eléments de modélisation multidimensionnelle
C. Schémas de Modélisation dimensionnelles

VII) La construction de l'entrepôt de données

A. Etude préalable et définition des besoins
B. Conception du modèle de données
C. La mise en oeuvre de l'architecture

VIII) Navigation dans les données

A. Drill Down & Drill Up
B. Slice & Dice
C. Data Surfing

Conclusion
Bibliographie

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