Résumé
Essai (bac +6) d'outil mathématique et statistique sur l'analyse en composantes principales (ACP). Celui-ci comporte des tableaux et graphiques.
Extrait:
L'analyse des données recouvre un grand nombre de méthodes qui ont pour objectif de décrire, synthétiser, expliquer l'information contenue dans de vastes tableaux de données ; parmi les méthodes d'analyse des données utilisées en gestion on trouve les méthodes multifactorielles celles-ci permettent d'obtenir des représentations graphiques qui constituent le meilleur résumé possible de l'information contenue dans un grand tableau de données.
Pour cela, il faut consentir à une perte d'information afin de gagner en lisibilité. En fonction des phénomènes que l'on veut étudier et de la nature du tableau de données dont on dispose.
Ces différentes techniques d'analyse factorielle ont des fondements théoriques communs, l'idée générale est, à partir d'un tableau de données numériques (n lignes, p colonnes), de représenter ces données par un nuage de n points.
Il n'existe pas une seule méthode factorielle d'analyse des données, mais un ensemble de méthodes, reposant toutes sur les mêmes théories mathématiques, comme le démontre la méthode de l'ACP qui est expliqué en première partie de notre essai.
Afin de compléter notre travail nous avons illustré la partie pratique par un cas qui traite de la criminalité dans les wilayas du pays, après collecte des (...)
Sommaire:
Introduction
A. Présentation de l'ACP
B. Objectifs de l'ACP
C. Interprétation mathématique
1. Echantillon
2. Poids
3. Transformations de l'échantillon
4. Calcule de covariances et de corrélations
5. Critères d'inertie
6. Diagonalisation
7. Numériquement
8. Résultats théorique
4. Synthèse graphique
Conclusion
Cas pratique
Bibliographie
Annexes