Application de la méthode de Box et Jenkins

Marketing | 56 pages | 27-05-2008 | Format : | Note : Non noté

PRIX : 9.00€ |

Résumé

Exposé de Marketing relatif à l'existence d'une saisonnalité dans les ventes de produits purement industriels. L'application des méthodes statistiques traditionnelles de prévision ainsi que celle de Box & Jenkins, ont démontré le fait qu'il est possible de prévoir à court terme les ventes de Schneider Electric.

Extrait:

Dans la pratique, le théorème de Wold n'est pas directement applicable. En effet, en informatique il est impossible de manier des objets mathématiques de dimension définie. pour autant, des statisticiens ont démontré qu'il existe toujours pour tout P.A.S. un ordre fini, tel qu'un processus puisse être approximé par une somme pondérée de chocs passés jusqu'à cet ordre finie (...)

Sommaire:

Introduction

I) Explication théorique de la méthode de Box et Jenkins

A. Les processus aléatoires stationnaire
1. La stationnarité forte
2. La stationnarité faible (ou d'ordre 2)
3. Le processus bruit blanc (white noise)

B. Le théoreme de Wold
1. Le théorème de la décomposition de Wold
2. Les pondérations
3. Prévisions à partir du théorème de Wold

C. Les processus ARMA
1. Les Processus MA
2. Les Processus AR
3. Les Processus ARMA
4. Les Processus SARMA
5. Notion de stationnarité et d'inversibilité

D. Identification des processus
1. La FAC
2. La FAP

E. Procédure de modélisation de Box et Jenkins
1. Estimation
2. Validation et Test
3. Prévision

II) Application de la méthode de Box et Jenkins

A. Présentation de l'entreprise
1. Le groupe Schneider Electric
2. Le site Electropole
3. Le service FLV Marketing

B. Mise en place de la procédure de modélisation de Box et Jenkins
1. Stationnarisation et Desaisonnalisation
2. Identification
3. Estimation
4. Validation
5. Prévision

C. Analyse des méthodes de prévision traditionnelles
1. Désaisonnalisation par CENSUS prévue par régression
2. Désaisonnalisation par CENSUS prévue par lissage exponentiel double
3. Prévision par Holt et Winter
4. Comparaison des méthodes

Conclusion
Annexes
Bibliographie
Remerciements

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