Résumé
Exercice corrigé traitant de chimiométrie et d'assurance qualité. Il met en application les différentes techniques de régression utilisées dans le contrôle de la qualité des produits industriels.
Extrait:
On se propose d'étendre la régression linéaire simple à des situations complexes pour lesquelles il existe plusieurs prédicteurs et plusieurs réponses. C'est en particulier le cas dans une calibration multi variée.
Considérons l'exemple de la détermination par analyse spectrale de la concentration de différents constituants dans un mélange d'analytes (voir tableau 1). Les concentrations des analytes sont les prédicteurs et les absorbances à différentes longueurs d'onde les réponses. Le but est d'établir une relation entre les prédicteurs et les réponses qui permette de trouver les concentrations des analytes dans un nouvel échantillon à partir du spectre de cet échantillon (...)
Sommaire:
Introduction
I) Les méthodes de régression
II) La régression linéaire multiple (RLM)
III) La régression sur composantes principales (RCP)
IV) La régression aux moindres carrés partiels (PLS = Partial Least Squares)
Conclusion