Recherche bibliographique : Datamining & Process Control

Sciences méca./Ind. | 12 pages | 09-11-2007 | Format : | Note : Non noté |

PRIX : 5.40€ |

Résumé

Recherche bibliographique réalisée par des élèves-ingénieurs en première année sur le sujet "Datamining et Process Control". Que peuvent apporter les techniques d'exploration des données à la maîtrise des procédés et des processus ?

Extrait:

Comment ne pas commencer un rapport portant sur un sujet informatique assez vaste par une définition de ce sujet, d'autant plus quand celui-ci s'énonce en anglais ? Le Datamining, littéralement « forage de données », aussi connu sous le nom d'exploration, de fouille ou d'extraction de données, consiste en l'utilisation industrielle, après extraction d'une grande quantité de connaissances, par des procédés parfois automatiques qui peuvent être très divers. Cette diversité lui permet de résoudre un grand nombre de problématiques du monde professionnel, allant de l'optimisation de site Web à de la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes et l'analyse du comportement des consommateurs.

Il s'agissait donc ici de restreindre notre étude à l'exploration d'un pan du Datamining, plus intéressant dans le cadre de notre formation qu'un simple catalogue de méthodes, car touchant aussi bien à la statistique qu'aux sciences industrielles : le Process control. Là encore cette discipline est largement utilisée dans des domaines variés tels l'architecture, la mécanique ou l'algorithmique mais toujours en vue de contrôler la mise en place d'un procédé de fabrication.

Ainsi, notre démarche se veut constructive et évolutive. Pour cette raison, nous tenterons ici et dans cet ordre une présentation du Datamining ainsi que d'un certain nombre de procédés fréquemment utilisés dans cette discipline. Nous réduirons ensuite notre sujet à un exemple du Datamining au service du Process Control. Enfin, en guise de conclusion, nous ferons le bilan des apports des techniques d'exploration de données présentées au Process Control (...)

Sommaire:

Introduction

I) Qu'est-ce que le Datamining ? Une présentation non exhaustive des différents procédés

A. Définition et théorie du Datamining
B. Les méthodes non supervisées
C. Les méthodes supervisées
D. Les méthodes de réduction des données

II) Un exemple du Datamining au service du Process control : Méthode du DTW

A. Signal du cycle de production en cours, superposé avec le même signal codé 4 fois
B. Graphique global
C. Localisation DTW-LB pour le stade d'évolution 8

Conclusion : qu'apportent ces techniques d'exploration de données au Process Control ?

Bibliographie

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