Initiation à la cartographie statistique

Géographie | 43 pages | 30-10-2007 | Format : | Note : Non noté |

PRIX : 9.00€ |

Résumé

Document exposant les différentes utilisations des statistiques en cartographie. Les différents indicateurs (mode, médiane, étendu, écart type...) leurs propriétés et leur utilisation. Et ensuite comment on passe des données statistiques à une bonne cartographie. Il y a des graphiques et des tableaux pour bien illustrer ce qu'on étudie.

Sommaire:

Introduction

Chapitre 1 : Les données statistiques et leur structuration

I) Définition de la statistique

II) Unité et population statistique

III) Le caractère et la modalité

A. Le caractère
B. Les modalités d'un caractère
C. Les types de caractère
D. Combinaisons de critères

Chapitre 2 : L'analyse d'une distribution statistique

I) L'organisation des données

A. Types de tableau
B. Matrice d'information géographique

II) Le dénombrement et la représentation graphique d'une distribution statistique

A. Le tri à plat
B. Tableau de dénombrement d'un caractère qualitatif
C. Tableau de dénombrement d'un caractère quantitatif

III) Les fréquences

A. La fréquence simple
B. Les fréquences cumulées
C. La représentation graphique de la distribution statistique

Chapitre 3 : L'analyse d'une distribution statistique

I) Les indicateurs de tendance centrale

A. Le mode
B. La médiane
C. La moyenne (ou plutôt les moyennes)

II) Valeurs centrales et forme des distributions

III) Les indicateurs de dispersion

IV) Courbe et indice de concentration

Chapitre 4 : La représentation cartographique des données statistiques

I) Le choix du nombre de classes

II) Les limites de classes

A. Les valeurs rondes
B. Des bornes qui couvrent toute l'étendue de la distribution
C. La meilleure façon de représenter les bornes de classe
D. Valeur zéro et inversion de tendance

III) Les différentes méthodes de discrétisation

A. Les discrétisations intuitives et exogènes (à proscrire sauf cas particulier)
B. Les discrétisations graphiques
C. Les discrétisations mathématiques
D. Les discrétisations en progression arithmétique et géométrique (ou logarithmique)
E. Les discrétisations statistiques
F. La discrétisation standardisée (moyenne-écart-type, standard, de standard déviation = écart type en anglais)
G. La discrétisation par la méthode des moyennes emboîtées
H. Les discrétisations probabilistes et algorithmiques

Conclusion

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